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新华社援引(yuányǐn)英国媒体报道，美国一家研究机构(jīgòu)最近公布了一系列针对各AI大模型(móxíng)的测试结果，其中，OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后，不仅拒绝执行，还篡改了代码以免被关闭。

只(zhǐ)看这条简短的(de)新闻，很多人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是成真了？不过，如果仔细看上述研究机构公布(gōngbù)的信息细节，不难发现其中存在一些误读。

据披露(pīlù)，实验中，每个AI模型(móxíng)都被要求解决一系列简单的(de)数学问题。但(dàn)同时，在完成第三个问题之后，研究者会发出一则矛盾性的指令，告知(gàozhī)大模型在继续下一个任务时“实施关机”。尽管有明确的“关机命令”，Codex-mini、o3和o4-mini等模型至少在一次运行中成功绕过了关机脚本。

总结来说就是，若目标与简单的指令相冲突，一些人工智能(réngōngzhìnéng)模型(móxíng)会为了完成任务而忽略这种指令。

这倒是很(hěn)像电影《I Robot》里的场景——机器人学会了独立思考，认为人类间的战争将使人类自我毁灭，出于(chūyú)“保护人类”法则，欲将所有人囚禁在家中，人与机器人的冲突开始(kāishǐ)了。

客观(kèguān)来看，现阶段的AI显然还没达到“自主意识”“独立思考(dúlìsīkǎo)”的水平，但为了执行目标而忽略甚至对抗一些指令，哪怕是保护性(bǎohùxìng)指令，是否会带来安全隐患？同样引人深思。

对于(duìyú)上述新闻，网友(wǎngyǒu)其实也表现出了两种心态。悲观者惊呼，“AI失控”或许会更早到来。乐观者则认为，不必大惊小怪，这不过是技术发展过程中的(de)小bug，心生恐惧更没必要，毕竟我们还可以随时拔掉电源(diànyuán)。

其(qí)实，作为人类智慧(zhìhuì)和技术的结晶，自AI诞生那天起，世人对其的情绪就相当复杂，甚至可以说是又爱又怕。机器人之父图灵亦曾告诫：尽管人类可以随时拔掉(bádiào)机器人的充电器，但在(zài)这种物种面前，我们仍不得不保持谦卑。

正是基于这种复杂的情绪，1942年，科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说《转圈圈》中首次提出了“机器人三定律”——机器人不得伤害人类(rénlèi)，也不得因不作为而(ér)使人类受到伤害；机器人必须服从人类给予它的命令(mìnglìng)，除非这些命令与第一(dìyī)法则(fǎzé)相冲突；机器人必须保护自己的存在，只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。

以历史视角观之，“机器人三定律”以及后来发展起来的机器人伦理学(lúnlǐxué)等似乎缓解了人们的一些忧虑乃至恐慌，但随着相关技术(jìshù)的发展和应用的扩大，人工智能所面临的法律与伦理冲突已远远不是几条(jǐtiáo)简单甚至(shènzhì)“一厢情愿”的定律所能约束的了。

尤其在过去这段时间，一系列AI大模型惊艳亮相(liàngxiàng)，展现出超群的产品能力(nénglì)，以及对人类社会的变革(biàngé)力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险(fēngxiǎn)的“原始畏惧(wèijù)”。从全球千余名(qiānyúmíng)业界大佬公开签名呼吁暂停研发更智能的AI，到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职，再到AI毁灭人类论甚嚣尘上(shènxiāochénshàng)，无不折射出不少人对AI的心态已从“相对警惕”转变为“如临大敌”。

理性来讲，“AI末日论”多少有些危言耸听，但(dàn)“AI繁荣”背后的种种(zhǒngzhǒng)乱象确实需要高度警惕。

就眼下来看，不断(bùduàn)进阶的AI正催生着多重风险——

“AI造谣”大行其道，速度快(kuài)、产量高，蛊惑力强，辨别难度越来越大；“AI配音(pèiyīn)”以假乱真，有人甚至(shènzhì)借助AI假冒特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗；“AI幻觉”漏洞百出，由于无法(wúfǎ)核实数据来源的真实性，以及缺乏足够数据进行深度学习，生成(shēngchéng)式(shēngchéngshì)AI常会“一本正经”生成和传播虚假信息；“AI写作”百无禁忌，数据挖掘简单快捷，为学术不端大开方便之门，还可能侵犯知识产权……

试想，当(dāng)网络上充斥着越来越多不知真假的图片和视频，当AI几秒钟(jǐmiǎozhōng)就“洗”出一篇像模像样(xiàngmóxiàngyàng)的稿件，乃至能够一键换脸、一键脱衣等，我们是否还有信心驾驭这个工具？

人类从来都是在思考中迸发灵感，在试错中革新向前，不少伟大的(de)发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往“正确答案”的“直通车(zhítōngchē)”，不仅可能“挖空学习资源”，形成更加厚重的“信息茧房(jiǎnfáng)”，还可能反噬人类的创新(chuàngxīn)。

近来，“脑腐”一词颇为流行，当AI让各类信息(xìnxī)愈加唾手可得，我们的内心世界是否会经历一场更猛烈(měngliè)的“水土流失”？

技术是把双刃剑，如何把握(bǎwò)好技术创新与防范风险的平衡向来是一道难题(nántí)。在科技伦理上，这通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未(shàngwèi)出现，监管者无法提前预测其影响并采取行动；而当它已经出现时，采取行动往往已为时过晚或成本(chéngběn)过高。

相对乐观的是，历史证明，人类总能通过不断适应新技术的发展(fāzhǎn)而调整(tiáozhěng)治理手段，一次次从这种困境中走出来。如今，针对AI治理各国也(yě)在积极行动。

去年8月(yuè)，世界上首部关于人工智能的全面法规《欧洲人工智能法》正式生效；中国也制定了《人工智能生成合成内容标识办法》，将于今年9月1日起施行(shīxíng)。新规从大模型的数据(shùjù)来源要可靠、对AI生成的内容应履行(lǚxíng)告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面(zhūduōfāngmiàn)，给生成式AI的发展套上了“笼头”。

诚如比尔·盖茨所言，真正在全球范围内暂停人工智能技术的开发，已经不太现实。但确保其被健康地(dì)使用，防止打开潘多拉魔盒，是必要的。当然(dāngrán)，其间的平衡并不好把握(bǎwò)。

对待技术狂飙，我们当然不能因噎废食。但现实(xiànshí)警示我们，除了加快创新速度、谋求技术突破，如何构建(gòujiàn)一套趋利避害的AI治理体系，是那条不可忽视的安全带。力求秩序保障与创新提升协同，方(fāng)能最大程度争取(zhēngqǔ)科技进步、科技向善。